Prozessoptimierung
Ist-Analyse, Engpässe, Zielbild, Prozessstandards und Kennzahlen. Reduktion von Durchlaufzeiten, Fehlerquoten und Reibung.
Prozessoptimierung · Automatisierung · KI
Gemeinsam finden wir heraus, wo Automatisierung, Datenmanagement und KI wirklich helfen, und setzen passende Lösungen pragmatisch um.
Über mich
Ich verbinde Prozessverständnis mit technischer Umsetzung: vom ersten Workshop bis zum produktiven Microservice, Dashboard oder Agenten-Workflow.
Leistungen
Ich fokussiere mich auf sichtbare Ergebnisse binnen Wochen: klare Übergaben, Dokumentation, Schulung und Systeme, die im Alltag funktionieren.
Ist-Analyse, Engpässe, Zielbild, Prozessstandards und Kennzahlen. Reduktion von Durchlaufzeiten, Fehlerquoten und Reibung.
Workflow-Automationen, Integrationen und Datendrehscheiben, stabil und nachvollziehbar umgesetzt.
Praktische Assistenten für Kundenservice, Backoffice, Extraktion und wiederkehrende Aufgaben mit Datenschutz im Blick.
APIs, Datenaufbereitung, ETL, Geocoding und Reporting mit sauberer Struktur, Tests und Performance-Fokus.
Frontend mit Vue/Vuetify, Backend mit FastAPI, Datenbanken, CI/CD, Monitoring und Dokumentation.
Hands-on Schulungen für Teams, damit Workflows gepflegt und Automationen erweitert werden können.
Training & Enablement
Nicht jedes Team braucht sofort ein fertiges System. Oft beginnt der Wert damit, Prozesse gemeinsam zu verstehen, Automatisierungsideen zu bewerten und die richtigen Tools sicher einzuordnen.
Prozessanalyse, Automatisierungspotenziale und Priorisierung gemeinsam mit Fachbereichen sichtbar machen.
Praxisnaher Einstieg in Power Automate, Copilot Studio, Datenaufbereitung und KI-gestützte Workflows.
Strukturierte Formate für Teams, die Datenmanagement, Automatisierung und KI strategisch einordnen wollen.
Referenzen
Chronologisch sortierte Beispiele, wie aus Analyse und Technik konkrete Lösungen werden.
Adressen aus Blogbeiträgen extrahieren, verarbeiten und für die Ausflugskarte durchsuchbar machen. Ohne Login in bestehende Webseite. Prozessautomatisierung mit Python und GitLab Aufgabenplanung.
Projekt ansehenFull-Stack-Entwicklung mit Vue/Vuetify, Python und FastAPI. Simulation verschiedener Szenarien inklusive Export, Reporting, Arbeitszeit- und Verdienstplanung.
Projekt ansehenVorgehen
Ein schlanker, wiederholbarer Ablauf mit kurzen Sprints und klaren Ergebnissen.
Interviews, Daten, Erkenntnisse: Status quo verstehen und Quick-Wins identifizieren.
Backlog, Aufwand, Meilensteine und ein Setup, das in Kalender und Budget passt.
Kurzzyklische Entwicklung und Automatisierung mit sichtbaren Zwischenständen.
Dokumentation, Schulung, Monitoring und optional laufende Weiterentwicklung.
Datenplattform
Eine moderne Datenplattform verbindet verstreute Quellen, bereitet Daten nach klaren Regeln auf und liefert belastbare Ergebnisse für Reporting, Automatisierung und KI-Agenten. Die Darstellung zeigt beispielhaft, wie aus Datenquellen nutzbare Informationen werden.
Quellen, Dateien, APIs und operative Systeme werden in nachvollziehbare Pipelines gebracht. So entsteht ein stabiler Datenfluss statt einzelner Insellösungen.
Validierung, Bereinigung, Standardisierung und Tests machen sichtbar, welche Daten nutzbar sind und wo fachliche Regeln greifen müssen.
Veredelte Daten werden für Dashboards, Automationen, KI-Agenten und operative Entscheidungen nutzbar, dokumentiert und kontrollierbar.
KI-Agenten geplant
Der KI-Einsatz wird so vorbereitet, dass Anfragen strukturiert erfasst, qualifiziert und an die richtige Automatisierung übergeben werden können. API-Keys bleiben serverseitig, sensible Daten werden bewusst behandelt.
Tech-Stack
Die Technologie folgt dem Problem: pragmatische Automatisierung, robuste APIs, verständliche Dashboards und gut dokumentierte Übergaben.
FAQ
Mit einem 30-minütigen Gespräch: Ziele, aktuelle Hürden, Systeme. Danach erhalten Sie eine grobe Roadmap und ein Angebot.
Nein. Oft reicht ein konkreter Schmerzpunkt oder ein Prozess, der zu viel Zeit kostet. Im ersten Schritt strukturieren wir gemeinsam Ziele, Aufwand, Nutzen und mögliche Quick Wins.
Das Angebot eignet sich besonders für kleine und mittlere Unternehmen sowie Fachbereiche, die pragmatisch starten und keine monatelangen Großprojekte aufsetzen möchten.
In vielen Fällen ja. Typische Anbindungen sind APIs, Datenbanken, Dateien, E-Mail, SharePoint, Teams, Power BI oder bestehende Webanwendungen. Die Machbarkeit wird zu Beginn geprüft.
Datenschutz, Rollen, Zugriffe und Datenflüsse werden früh betrachtet. Sensible Daten sollen nur dort verarbeitet werden, wo es fachlich notwendig und technisch sauber abgesichert ist.
Das hängt von Umfang, Systemlandschaft und gewünschter Umsetzungstiefe ab. Sinnvoll ist meist ein klar begrenzter Einstieg mit Analyse, Priorisierung und erstem umsetzbaren Paket.
Beides ist möglich. Ich unterstütze bei Analyse, Konzeption, Umsetzung, Dokumentation und Übergabe. Der Fokus liegt darauf, dass die Lösung im Alltag tatsächlich nutzbar bleibt.
Bei klar abgegrenzten Prozessen ist ein erster klickbarer oder testbarer Stand häufig innerhalb weniger Wochen realistisch. Entscheidend sind Datenzugang, Abstimmung und Priorität.
Ja. Workshops, Schulungen und Übergaben können Bestandteil des Projekts sein, damit Teams die Lösung verstehen, pflegen und sinnvoll weiterentwickeln können.
Remote-first. Für Workshops oder Kick-offs komme ich auf Wunsch zu Ihnen.
Keine langfristige Bindung nötig. Wir arbeiten in überschaubaren Paketen und Meilensteinen bis zur gewünschten Lösung.
Kontakt
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